増税前の購入で得する!航空券や宿の予約など旅行の準備はバッチリ?

「消費増税前に買っておくとお得なものってあるの?」
「焦って買う必要がないものは?」

2019年10月からついに消費税が8%から10%に増税されます。
消費増税は私たちの生活にダイレクトに影響します。
ここでは消費増税の賛否は議論しませんが、決定してしまった以上、個人としてはこれまで以上に、より賢く生きていくしかありません。
キャッシュレス社会への移行期間ですので、2、3年は消費増税の影響を余裕で吸収できるくらいは賢く生きることができるでしょう。

さて、消費増税前に購入しておくべきものの基本的な考え方として
消費増税前後で価格変動が小さいもの
は増税前に買っておいて損はしません。

定期券、回数券、書籍など値下げされないものは色々あります。
当サイトはマイレージをはじめとする旅に関するサイトですので、本記事では「航空券」と「宿」に絞って、消費増税前にお得に購入する方法について説明します。

航空券

10月以降に旅行等で飛行機に乗る予定があれば、間違いなく9月中に航空券を購入しておいて損はありません。

例えば
「年末年始に家族旅行する」
「出張の予定がある」
「地元で友人の結婚式の予定がある」
などの予定はありませんか?

家族4人で飛行機に乗ると航空券代もばかになりません。
2%の違いは意外と大きいのです。

ANA、JALだけではなく、格安航空券を探すなら、最安の航空券を見つけることができるサイトが最近たくさんでてきています。
それらの比較サイトを利用する際に、ポイントサイトを経由すると、さらに数千円お得に航空券を購入することができます。

最もお得に最安航空券を探す簡単な手順を紹介しておきます。

1.ハピタスに新規登録する

2.ハピタスにログインして検索窓に「航空券」といれて検索する

3.色々、格安航空券を検索できるサービスがありますが、2019年9月10日現在のオススメは「エアトリ」と「ソラハピ」です。

本記事執筆時点で航空券をとると、それぞれエアトリは2,000pt(2,000円分)、ソラハピは2,600pt(2,600円分)もらえます。
エアトリは東証一部上場企業のエボラブルアジアが、ソラハピは東証マザーズ上場企業のシェアリングテクノロジーが運営していますので、運営企業としての信用力も高いです。

消費増税後も最安値で航空券のを探したい場合はこの手順を覚えておきましょう。

宿泊予約

航空券と合わせて、ホテルも増税前に購入しておくと、2%お得に購入することができます。
宿泊もポイントサイトを経由すると、数千円お得に泊まることができます。

手順も航空券同様です。

1.ハピタスにログインする。

2.検索窓に「宿泊」といれて検索する。

3. 航空券よりもたくさん検索結果がでてきますが、2019年9月10日現在のオススメは「ホテルズコンバインド」です。

ホテル予約といえば、ExediaとかBooking.comとかHotels.comとかagodaとかで検索するかと思いますが、ホテルズコンバインドはそれらの有名サイトの中からまとめてホテルを検索できます。

さらにハピタスを経由すると、予約額の2.8%(2019年9月10日現在)ポイント還元されます。

ANAマイラーにはANAトラベラーズ

ANA陸マイラーは使いきれないくらいのマイルを貯めている人もいるかと思います。

私も100万マイル前後をウロウロしています。

ただ、困るのはマイルの有効期限です。
有効期限切れ間近のマイルの使い道の選択肢の一つとして、ANA SKYコインに交換するという使い道があります。

このANA SKYコインはANAの旅作などのパッケージツアー代金の支払いとしても利用することが可能です。

知らない方も多いかと思いますが、ポイントサイト経由でANA公式のANAトラベラーズを利用して予約するとお得です。

ハピタスにログインして、検索窓に「ANAトラベラーズ」と打ち込んで検索してみてください。

2019年9月10日現在で、1,250pt貰えます。

最後に

結局、消費増税を回避することはできず、日本は消費税10%時代に突入します。

増税前にできることは限られていますが、できることはやっておくとして、増税後はこれまで以上に、より賢く生きていきましょう!!

2019年メルマガを刷新していきます。
新メルマガは下記より登録しておいてください。

マイレージ獲得メール講座(無料)

mail

名前(姓)

メールアドレス

メールアドレス(確認)

※登録したメールアドレスに、確認のメールをお送りします。

このエントリーをはてなブックマークに追加

コメントを残す




このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください